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Atelier 15H30 - 16H00

L’analytique IoT – Comment appliquer le « Machine Learning » en temps réel.

L'ère de l’IoT ouvre un nouveau domaine prometteur pour l'analyse prédictive. Habituellement utilisé avec des données acquises virtuellement et évaluées sur des mesures abstraites du passé, la connexion directe aux données « machine » met en évidence les avantages que le « Machine Learning » peut apporter au monde opérationnel. Cependant, la gestion et l'analyse des données IoT apportent de nouveaux défis. L’IoT est un véritable problème de « big data » et nécessite d'ingérer, de mélanger, de stocker et d'analyser des milliards de sources de données en quasi temps réel. Orchestrer toutes ces tâches est la clé pour que l’IoT soit un « game changer » précieux et non pas une autre pile de données non traitées. Cette présentation montrera certains des défis et des opportunités qui découlent de l’analytique en IoT et démontrera comment la combinaison des données des capteurs et des méthodes « Machine Learning » peut contribuer à créer un impact dans le monde réel.


Cas métiers : Gestion d’une flotte de véhicules en temps réel - Cas d'usages - Caterpillar - Hitachi Rail


Jean-François Monteil Sales Engineering, Data Analytics and IoT, South EMEA Hitachi Vantara

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